Tem crédito quem é produtivo ou é produtivo quem tem crédito? O caso brasileiro

Abstract

Este trabalho tem por objetivo analisar a relação entre o crédito rural de custeio e o rendimento agrícola da soja em 11 estados brasileiros, no período compreendido entre as safras de 2013/14 e 2023/24. Busca-se compreender em que medida os recursos destinados ao custeio da produção agrícola impactam o desempenho produtivo do cultivo da soja. Os resultados indicam que o crédito de custeio, de forma isolada, não apresenta uma associação robusta com o aumento do rendimento agrícola. Em determinados contextos, observou-se, inclusive, efeitos levemente negativos. O primeiro modelo estimado sugere a existência de uma possível relação bidirecional entre crédito de custeio e rendimento, apontando que o desempenho agrícola também pode influenciar a alocação de crédito. O segundo modelo, voltado às variações temporais, reforça a ausência de uma correspondência direta entre o aumento do crédito e os ganhos de rendimento. A metodologia adotada fundamenta-se na estimação de Equações Simultâneas por Mínimos Quadrados em Dois Estágios (Two-Stage Least Squares – 2SLS), utilizando dados em painel agregados anualmente por unidade federativa, com o intuito de lidar com possíveis problemas de endogeneidade e capturar relações causais. Os achados evidenciam que, embora o crédito rural de custeio represente um importante instrumento de apoio à produção agrícola, seus efeitos sobre o rendimento dependem de um conjunto de condições complementares, como acesso a tecnologias, infraestrutura adequada, qualificação técnica e eficiência na gestão dos recursos. Dessa forma, o estudo contribui para o entendimento da dinâmica entre financiamento agrícola e rendimento, oferecendo subsídios para o aperfeiçoamento das estratégias voltadas ao fortalecimento do setor agropecuário.

This study aims to analyze the relationship between rural credit for production costs and soybean yield in 11 Brazilian states during the crop years from 2013/14 to 2023/24. The objective is to understand to what extent the resources allocated to agricultural production costs influence the yield performance of soybean cultivation. The results indicate that production cost credit, when considered in isolation, does not exhibit a strong association with increased agricultural yield. In certain contexts, slightly negative effects were even observed. The first estimated model suggests the possibility of a bidirectional relationship between cost credit and yield, indicating that agricultural performance may also influence credit allocation. The second model, focused on temporal variations, reinforces the absence of a direct link between credit expansion and yield gains. The methodology is based on the estimation of Simultaneous Equations using Two-Stage Least Squares (2SLS), with panel data aggregated annually by state, aiming to address potential endogeneity issues and to capture causal relationships. The findings show that, although rural credit for production costs is an important instrument to support agricultural production, its effects on yield depend on a set of complementary conditions, such as access to technology, adequate infrastructure, technical training, and efficient resource management. Thus, this study contributes to a better understanding of the dynamics between agricultural financing and yield, offering insights to enhance strategies aimed at strengthening the agricultural sector.