Jornalismo de dados: das ciências sociais à inteligência artificial

Abstract

O livro se propõe a oferecer referências sobre jornalismo de dados adaptadas ao contexto brasileiro para apoiar o ensino na graduação e guiar iniciantes no tema de modo geral. Elaborado sob a curadoria de Taís Seibt, pesquisadora líder do Núcleo de Estudos em Jornalismo de Dados e Computacional (DataJor), vinculado ao Programa de Pós-graduação em Comunicação do Instituto Brasileiro de Ensino, Desenvolvimento e Pesquisa (IDP), o e-book é uma produção coletiva do grupo, contando com a colaboração de especialistas e pesquisadores convidados. A iniciativa nasceu da percepção de desafios persistentes no cenário acadêmico brasileiro, como a necessidade de formação técnica e de bibliografia atualizada em português para oferecer aos estudantes recursos que reflitam a realidade nacional. A coletânea está dividida em quatro partes, abordando desde os conceitos e princípios fundamentais do jornalismo de precisão e feminismo de dados, até os primeiros passos na apuração com base em dados, a contextualização de dados para narrativas qualificadas, e caminhos de especialização na área, como visualização de dados e programação.