Políticas públicas e monitoramento de redes sociais: estudo exploratório de análise das postagens realizadas na rede social Instagram sobre o programa Pibid.

Abstract

Essa dissertação buscou pesquisar se as redes sociais podem oferecer aos gestores públicos informações que auxiliem no monitoramento e avaliação de políticas públicas. Teve como objetivo principal realizar análises de postagens relacionadas ao Pibid na rede social Instagram e avaliar a hipótese de utilizar as postagens como ferramenta de análise da política pública. Caracteriza-se como uma pesquisa exploratória, de caráter quantitativo na coleta de dados e misto na análise do conteúdo. No aspecto qualitativo, utilizou a análise categorial como alicerce da análise de conteúdo. No aspecto quantitativo, realizou a coleta de dados por API no Instagram, momento em que se coletou 1000 postagens de forma aleatória, configurando a amostra probabilística. Nos resultados descritivos, localizou-se 170 postagens associadas a 124 beneficiários do Pibid e 532 postagens associadas a Instituições de Ensino Superior do programa. A análise de conteúdo demonstrou que essas 702 postagens revelam evidências da execução do programa nas IES parceiras. Como um piloto, demonstrou a viabilidade em se utilizar as redes sociais como uma ferramenta assessória na avaliação de políticas públicas.

This paper sought to determine if social medias can offer information to aid public officials on public policies’ monitoring and assessment. Its main objective was to analyze the social media Instagram’s posts on related to the public policy Pibid and to assess the hypothesis that social media posts can be used as a analytical tool of public policies. It is characterized as an exploratory research, of qualitative nature on its data collection and mixed nature on its content analysis. On its qualitative nature, it used a categorial analysis as a foundation for the content analysis. On its quantitative nature, it collected data from Instagram by use of an API, when it gathered 1000 random posts that constituted its probabilistic sample. As a result, it located 170 posts associated with 124 users of the public policy Pibid and 532 posts associated with higher education institutions part of the policy. The content analysis demonstrated that these 702 posts shoed evidences of the policy’s execution within those higher education institutions. As a pilot test, it showed the viability of social media’s use as a tool for public policies’ assessment.