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dc.contributor.advisorTimm, Luciano Benetti-
dc.contributor.authorSilveira, Ricardo Freitas-
dc.date.accessioned2021-03-01T13:48:37Z-
dc.date.available2021-03-01T13:48:37Z-
dc.date.issued2021-03-
dc.date.submitted2020-
dc.identifier.citationSILVEIRA, Ricardo Freitas. Análise preditiva sobre o consumidor litigante A inteligência artificial pode prever o litígio entre o passageiro e a companhia aérea? 2020. 107 f. Dissertação (Mestrado em Direito, Justiça e Desenvolvimento.) – Instituto Brasileiro de Ensino, Desenvolvimento e Pesquisa, Brasília, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.idp.edu.br//handle/123456789/2976-
dc.description.abstractA excessiva judicialização no setor aéreo é pauta recorrente na advocacia, no Poder Judiciário e no ambiente empresarial. Todos têm buscado uma alternativa para contê-la, mas, até então, nenhuma medida atingiu os resultados pretendidos. Concomitante, a crescente utilização de modelos preditivos e a disponibilidade de grande volume de dados associados às técnicas de inteligência artificial apresentam um novo caminho, a possibilidade da criação de uma máquina preditiva com a capacidade de prever quem será o novo litigante. O que também demandará a cooperação dos agentes e instituições inseridas nesse cenário. A predição tem indicado quem irá comprar, o cliente que irá rescindir o contrato, o paciente que pode falecer, a residência que será alvo, a expansão de uma pandemia; mas será que é capaz de prever um novo processo judicial entre o consumidor e uma companhia aérea? O volume de dados sobre os passageiros que não processam e aqueles que litigam, as informações públicas disponíveis sobre atrasos e cancelamentos de voos domésticos e internacionais, a expressiva variedade de dados estruturados e não estruturados disponíveis nos sites do Poder Judiciário brasileiro contra as companhias aéreas e os dados disponíveis nas redes sociais e nos setores de atendimento das companhias aéreas, demonstram que há dados suficientes para a criação de um modelo preditivo. No entendimento de especialistas em ciência de dados e mediante análise de projetos semelhantes, verifica-se que a inteligência artificial tem condições de prever um novo conflito. Todavia, diante da variedade de cenários e interesses, a viabilidade da iniciativa pressupõe a efetiva cooperação entre diversos agentes e instituições, associando a análise preditiva à eficiência adaptativa em um momento de inovação disruptiva. Logo, o desenvolvimento que se pretende atingir com esta pesquisa, congrega, além da proposta de criação de índice de litigância sobre o passageiro, uma reflexão com base na análise econômica do Direito.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherIDP/EABpt_BR
dc.rightsOpen Accesspt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectAnálise preditivapt_BR
dc.subjectConflito de consumopt_BR
dc.subjectCompanhias aéreaspt_BR
dc.titleAnálise preditiva sobre o consumidor litigante A inteligência artificial pode prever o litígio entre o passageiro e a companhia aérea?pt_BR
dc.typeTese de mestradopt_BR
dc.location.countryBRApt_BR
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