Burocratas em foco: um estudo de caso das administrações regionais do Distrito Federal

Abstract

A presente pesquisa teve como objetivo investigar de que forma se configurou o perfil da força de trabalho nas 35 Administrações Regionais do Distrito Federal - RA durante o período de 2015 a 2022. Para tanto, buscou informações administrativas armazenadas na base de dados do Governo do Distrito Federal - GDF, pelo Sistema Único de Gestão de Recursos Humanos -SIGRH, e foram analisadas as características sociodemográficas dos servidores incluindo sete critérios a seguir: i) quantitativo de servidores, ii) regime jurídico, iii) média do tempo de serviço, iv) formação acadêmica, v) cargo/função ocupada vi) carreira e vii) rotatividade, em cada uma das RAs. Dessa forma este trabalho é um estudo de caso de caráter descritivo e exploratório. Para a análise dos dados, foram utilizados dois softwares principais: R (R Core Team, 2023) e Microsoft Excel. O manuseio dessas ferramentas, juntamente com as análises dos dados foram realizados com a ajuda do Mestre em Estatística pela Universidade de Brasília (UNB), e ex-pesquisador do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicadas - IPEA, Rafael da Silva Lins.

A pesquisa proporcionou uma compreensão mais clara de como funciona a dinâmica de formação do perfil da força de trabalho e indica a necessidade de estudos mais aprofundados para a adoção de critérios mais claros e rigorosos no processo de seleção dos servidores que compõe as RAs.

The present research aimed to investigate how the profile of the workforce was configured in the 35 Regional Administrations of the Federal District - RA during the period from 2015 to 2022. To this end, it sought administrative information stored in the District Government database Federal - GDF, by the Unified Human Resources Management System - SIGRH, for this purpose, the sociodemographic characteristics of the servers were analyzed, including the following seven criteria: i) number of employees, ii) legal regime, iii) average length of service, iv ) academic background, v) position/function held vi) career and vii) rotation, in each of the RAs. This work is a descriptive and exploratory case study. For data analysis, two main software were used: R (R Core Team, 2023) and Microsoft Excel. The handling of these tools, together with the data analyzes were carried out with the help of the Master in Statistics from the University of Brasília (UNB), and former researcher at the Institute of Applied Economic Research - IPEA, Rafael da Silva Lins.

The research provides a clearer understanding of how the dynamics of workforce profile formation work and indicates the need for more in-depth studies to adopt clearer and more rigorous criteria in the process of selecting employees who make up the RAs.