Inteligência policial e os desafios da segurança pública nas cidades 4.0

Abstract

A pesquisa examina o impacto da inteligência policial na melhoria das atividades de segurança pública em Cidades 4.0, um ambiente urbano marcado pela integração tecnológica intensa. Caracterizadas pelo uso de big data, Internet das Coisas (IoT) e Inteligência Artificial (IA), essas cidades desafiam os métodos convencionais de policiamento e exigem abordagens inovadoras na gestão da segurança. Este estudo investiga como a inteligência corrente – sustentada pela coleta e análise de dados em tempo real – pode otimizar a eficiência das operações policiais, respondendo de forma ágil às demandas de segurança pública na era digital. O objetivo central é analisar o papel dessa ferramenta analítica baseada em dados em tempo real na eficácia das forças policiais, observando sua contribuição para a segurança pública em Cidades 4.0. A metodologia aplicada inclui uma abordagem dedutiva e qualitativa, com análise temática baseada em uma extensa revisão bibliográfica e na exploração de casos práticos de operações policiais. O estudo também aborda os desafios éticos e operacionais da integração de tecnologias emergentes, como sensores inteligentes e drones, além das lacunas em regulamentação. Os resultados indicam que o uso estratégico desse tipo de inteligência amplia a capacidade de resposta das forças de segurança, permitindo uma adaptação mais eficiente às complexidades das Cidades 4.0. Contudo, a integração tecnológica ainda enfrenta barreiras significativas, como a necessidade de formação especializada e de políticas públicas atualizadas. Como contribuição, a pesquisa oferece uma análise crítica para formulação de políticas públicas e práticas de segurança mais modernas. Sugere-se, para futuras agendas de pesquisa, um aprofundamento sobre as implicações da IA na segurança pública e estudos longitudinais sobre a adaptação das forças policiais às novas realidades tecnológicas.

The research examines the impact of police intelligence on improving public security activities in Cities 4.0, an urban environment marked by intense technological integration. Characterized by the use of big data, the Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI), these cities challenge conventional policing methods and require innovative approaches to security management. This study investigates how current intelligence - underpinned by real-time data collection and analysis - can optimize the efficiency of police operations, responding in an agile way to the demands of public safety in the digital age. The central objective is to analyze the role of this analytical tool based on real-time data in the effectiveness of police forces, looking at its contribution to public safety in Cities 4.0. The methodology applied includes a deductive and qualitative approach, with thematic analysis based on an extensive literature review and the exploration of practical cases of police operations. The study also addresses the ethical and operational challenges of integrating emerging technologies such as smart sensors and drones, as well as regulatory gaps. The results indicate that the strategic use of this type of intelligence increases the response capacity of security forces, allowing them to adapt more efficiently to the complexities of Cities 4.0. However, technological integration still faces significant barriers, such as the need for specialized training and updated public policies. As a contribution, the research offers a critical analysis for the formulation of more modern public policies and security practices. It is suggested that future research agendas include a more in-depth look at the implications of AI for public security and longitudinal studies on the adaptation of police forces to new technological realities.