Táxigov como política pública de mobilidade: análise econômica, operacional e subjetiva no âmbito do GDF

Abstract

Esta pesquisa investiga os impactos econômicos, operacionais e subjetivos decorrentes da implantação do sistema de transporte por aplicativo TáxiGov no âmbito do Poder Executivo do Governo do Distrito Federal (GDF). Parte-se da premissa de que a inovação tecnológica, aliada à adoção de práticas inspiradas na economia sob demanda, possui o potencial de modernizar a administração pública, especialmente ao otimizar o uso de recursos e qualificar a prestação de serviços aos servidores. Adotando uma abordagem metodológica mista, de natureza quantitativa e qualitativa, o estudo articula análise documental, aplicação de survey com usuários e entrevistas com gestores do serviço. Os resultados indicam que o TáxiGov gerou economia superior a R$ 100 milhões para o tesouro distrital, em comparação ao modelo tradicional baseado na locação de frota própria. Além da economia fiscal, a análise revela altos níveis de satisfação dos usuários: 78% dos servidores entrevistados relataram estar satisfeitos ou muito satisfeitos com o serviço, destacando-se aspectos como pontualidade, simplicidade nos procedimentos de solicitação e qualidade do atendimento por parte de motoristas e veículos. Contudo, a pesquisa identificou limitações no atendimento a regiões administrativas mais distantes, reclamações pontuais sobre o comportamento de alguns motoristas e sugestões de melhoria da interface do aplicativo, evidenciando a importância de uma gestão pública adaptativa, orientada por dados e comprometida com a melhoria contínua. Em síntese, a dissertação conclui que o TáxiGov representa uma solução inovadora e fiscalmente vantajosa para o transporte institucional, em consonância com os princípios da Nova Gestão Pública, que preconizam economia, transparência e eficiência.

This research investigates the economic, operational, and subjective impacts resulting from the implementation of the TáxiGov ride-hailing system within the Executive Branch of the Government of the Federal District (GDF), Brazil. It is based on the premise that technological innovation, combined with practices inspired by the ondemand economy, has the potential to modernize public administration, particularly by optimizing resource utilization and improving service delivery to civil servants. Adopting a mixed-methods approach, both quantitative and qualitative in nature, the study combines document analysis, a survey of users, and interviews with service managers. The results indicate that TáxiGov generated savings exceeding BRL 100 million for the district's treasury when compared to the traditional model based on a rented fleet. In addition to fiscal savings, the analysis reveals high levels of user satisfaction: 78% of surveyed public servants reported being satisfied or very satisfied with the service, highlighting factors such as punctuality, the simplicity of the ride request process, and the quality of service provided by drivers and vehicles. However, the study also identified limitations in service coverage in more remote administrative regions, occasional complaints regarding driver behavior, and suggestions for improving the application’s interface. These findings underscore the importance of adaptive, data-driven public management committed to continuous improvement. In summary, the dissertation concludes that TáxiGov represents an innovative and fiscally advantageous solution for institutional transportation, aligned with the principles of New Public Management, which emphasize cost-effectiveness, transparency, and efficiency.