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https://repositorio.idp.edu.br//handle/123456789/3523| Título: | Reconhecimento facial automatizado para fins de segurança pública e seus riscos aos titulares dos dados biométricos |
| Autor(es): | Melo, Pedro Raphael Vieira |
| Orientador(es): | Pinheiro, Guilherme Pereira |
| Palavras-chave: | Reconhecimento facial;Inteligência artificial;Machine learning;Algoritmos;Privacidade e não-discriminação |
| Data de submissão: | 2022 |
| Citação: | MELO, Pedro Raphael Vieira. Reconhecimento facial automatizado para fins de segurança pública e seus riscos aos titulares dos dados biométricos. 2020. 31 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Direito) – Instituto Brasileiro de Ensino, Desenvolvimento e Pesquisa, Brasília, 2022. |
| Resumo: | O artigo discorre sobre o emprego de tecnologias de reconhecimento facial como ferramenta destinada à segurança pública nas cidades. Para tanto, é descrita a sociedade da vigilância, conforme sugerem alguns autores, decorrente do desenvolvimento tecnológico e tratamento de dados dos indivíduos. Em seguida, considerando a crescente mobilização de centros urbanos na instalação de leitores faciais autônomos, embasados inteligência artificial e machine learning, é descrita a dinâmica e funcionamento da tecnologia para, enfim, adentrarmos nos riscos envolvidos de tal atividade. Para tanto, são destacados três espécies de riscos, os quais impactam direitos e garantias fundamentais. Por fim, são tecidos comentários acerca da Lei Geral de Proteção de Dados – LGPD e seu papel nessa realidade, bem como o Anteprojeto da Lei Geral de Proteção de Dados para Segurança Pública e Persecução Penal – LGPD Penal e o que se aguarda desse documento no âmbito de tratamento de dados biométricos pelas autoridades de segurança pública. |
| URI: | https://repositorio.idp.edu.br//handle/123456789/3523 |
| Aparece nas coleções: | Trabalhos de Conclusão de Curso (Graduação) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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